索引学习-其他索引类型

1.不可见索引
1）“不可见”索引可以对优化器隐藏该索引
2）其最大的用途是测试是否应该删除某个索引
3）可以在需要时指定使用索引，其余时间使其不可见
4）数据库还是会继续维护不可见索引的
5）即使指定hint提示也不会是优化器使用到不可见索引
6）可以在会话或者系统级别使用参数 optimizer_use_invisible_indexes设置为true来使优化器使用到这些不可见索引，也可用hint提示在此时使用这些不可见索引
7）数据库对不可见索引的维护和维护普通索引的方式是一样的，可以用dbms_stats.gather_index_stats来收集优化器统计信息

2.函数索引
1）使用函数索引的优势是，数据库将提前计算好一个列或者涉及多个列的函数或者表达式的值，并把值存储在所创建的基于函数的索引中
2）可以使用case语句创建函数索引，这样一来可以对感兴趣的值进行索引，以达到对部分数据进行索引的目的
3）在创建基于用户自定义函数的索引时，该函数必须是确定性的，但是oracle不会去验证函数本身的确定性
4）返回值的长度受到函数返回数据类型的最大长度限制，如果返回值超过允许的最大长度，oracle不会发出任何错误提示，而是直接截断值并返回
5）在使用了复杂的用户自定义函数后，oracle的插入及更新操作将会变得更加缓慢，但是对于查询带来了好处
6）oracle在后台将基于函数创建的索引表达式使用虚拟列来表示的，故可以收集这些基于函数的索引的统计信息
7）oracle自动在创建这些基于函数的索引的时候会收集其统计信息
8）创建了基于函数的索引后，必须马上收集隐藏列的统计信息
9）也可收集函数表达式的统计信息
10）索引表达式的数据类型不能是varchar2、raw、long raw或者不定长的pl/sql数据类型
11）数据库做or展开时，会忽略基于函数的索引
12）索引表达式不能调用聚合函数，如：sum()

3.虚拟列上的索引
1）只有当某个虚拟列的值备查询时，才会计算该列的值
2）虚拟列减少了触发器的使用
3）在虚拟列上创建索引，将是基于函数的索引
4）可以用添加一个虚拟列并对他创建索引的办法，代替在表中的一个或者多个列上创建基于函数的索引
5）如果重新编译了函数，那么就必须重建虚拟列上的索引，在重新启用虚拟列上的约束后，必须重新收集表上的统计信息

4.键压缩索引
1）键压缩允许在一个索引块的后缀条目共享前缀条目，从而能在每个索引块中存储更多的键
2)11G中，新的oltp表压缩功能可以在所有的dml中启用数据压缩，可在在线环境中使用，oracle读取压缩数据时不用解压他们，数据在高速缓存中也保持压缩格式。
3）oracle只压缩索引中的前导列
4）在复合索引中确保前导列是低基数的情况下会产生良好的压缩效果
5）无论是前缀值还是后缀值，都存储在相同的索引块中
6）在使用默认键压缩时，将会压缩前导列中的所有列
7）compress关键字后边的数字，告诉oracle数据库应该压缩多少列。在非唯一索引中，默认是压缩所有列；在唯一索引中，是压缩总列数减1
8）在任何时候都可以利用nocompress子句来重建索引来禁用索引键压缩
9）只要是B树索引，就可以用键压缩来压缩他的一个或者多个分区
10）键压缩可以减少索引的叶块数
11）可以使用视图index_stats的opt_cmpr_count和opt_cmpr_pctsave来估算压缩效率（注意，视图index_stats在收集了指定索引的统计信息后才会填充值进去）

5.复合索引
1）当查询的where子句中引用了索引的所有列或者甚至只是前导列时，优化器会考虑使用复合索引
2）如果查询不包含复合索引的前导列时，优化器会忽略索引（以前的版本），在以后的版本中，将会使用索引跳跃式扫面，跳过前导列（此时使用的是逻辑子索引）。
3）如果符合索引的前导列只有部分少量的不同值，而索引的非前导部分却包含了大量不同的值，这个时候就非常适合使用跳跃式扫描
4）oracle建议将访问频繁的列放在索引中的最靠前的位置
5）在决定使用哪一个列作为前导列时，建议使用聚簇因子作为标准（聚簇因子表示与索引条目中的排列方式比较，表中行的有序程度）

6.虚拟索引
1）在创建索引时指定nosegment子句出来的是虚拟索引
2）虚拟索引不占用任何存储空间，并在默认情况下对基于成本的优化器时不可见的
3）在视图dba_indexes中指存储有实际索引段的信息的索引
4）在将参数 _use_nosegment_indexes为true后，虚拟索引才对优化器可见
5）在测试一个潜在索引的有效性时，建议使用不可见索引
6）只有在行弄清楚如果建立一个索引会发生什么，但又不想通过实际的创建索引的机制来测试时，才适合创建虚拟索引
7）不能对无段索引进行重建和修改
8）在创建无段索引的时候只是填充了几个数据字典而已，并没有与该索引的索引树存在
9）创建无段索引可以在没有耗费磁盘空间的情况下测试索引的可用性

7.反向键索引
1）反向键索引适合在rac环境使用
2）在rac环境中，当大量并发会话同时插入数据到单调递增的索引节点时，会导致对相同索引块的争用
3）反向键索引，只是在插入索引数据之前反转索引列的值
4）在rac环境中使用反转键值索引，往往会加快批量数据加载速度
5）反转键值索引可以大大减缓缓冲区忙等待
6）使用反转键值索引时，就不能使用该索引的范围扫描（如谓语为between，<=,<,>,>=），但是可以使用索引快速全扫描，但有轻微的cpu开销
7）在查询有相等谓词时才能使用反向键索引
8）分区索引具有多个索引的根块，可以减少索引根块的争用
9）可以使用in子句来代替谓词以曲线代替范围，在oracle中，数据库会将in替换成or，而or可以用到反转键值索引
10）如果执行非唯一反向键索引上的等值搜索，由于重复的值存储在索引结构中，数据库将执行索引范围扫描（这个其实就是因为有重复值存在，也就是小范围的范围扫描）
11）散列分区全局索引可以通过分散插入提高插入性能
12）在rac中建议使用noorder和cache（一般是增大缓冲大小）选项来创建序列，以减少索引争用
13）在索引块面临争用时，将出现buffer busy和read by other session等待事件，进而会出现high buffer busy waits等待事件
14）在创建反转键值索引时只是在一般的创建语句后加上关键字reverse
15）普通索引和反转键值索引可以通过重建在二者之间进行切换

8.应用域索引
应用域索引支持创建自己的索引结构，以实现目前oracle数据库中没有的新的索引类型